浅谈智能交通行业中的大数据
随着城市的迅速发展，交通拥堵、交通污染日益严重，交通事故频繁发生，这些都是各大城市亟待解决的问题。目前智能交通成为改善城市交通的关键所在，及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题的解决则有望以大数据技术作为突破口。
何为大数据？麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转（Velocity）、多样的数据类型（Variety）和价值密度低（Value）四大特征。
自2011年麦肯锡正式提出大数据的概念以来。经过几年发展，现已跨出计算机领域，渗透到各行各业中，成为推动生产力发展的重要要素。
对于智能交通系统来说，整个系统建设的核心就是数据的采集、存储与计算。网络从20世纪初发展以来，现在进入一个高度联网的阶段。联网的同时，数据高度集中，数据量急剧增加。据IDC报告，现在互联网的数据每两年就翻一番，这个增长率在智能交通行业同样有效，随着卡口、电警、摄像机数量的增加，高清化、智能化的发展，如果再算上物联网的各种传感器，未来几年的数据量增加可能大大高于这个增长率，这就为智能交通行业实现大数据提供了数据基础。
而对于企业，作为地图供应商，四维图新此前与百度、高德一起完成了国内高精度地图的立法起草工作。目前，四维图新在整个高精度地图的技术团队接近100人，已经完成了全国100万公里高速公路的数据采集。加之收购杰发科技100%股权的计划，完成收购后四维图新将获得车联网硬件核心芯片的研发能力。
左手掌握数据和算法，右手拿到了芯片，四维图新想得到的是一张未来智能交通生态圈内核心供应商的入场券。
同样，作为科技公司，刚刚完成73亿美元融资的滴滴出行表示，融资资金将用于平台技术升级、大数据研发和运营、提升用户体验、进一步拓展国内外市场和新业务等。滴滴的终极目标是将用户需求和交通工具连接在一起，为此建设了智能交通引擎，并命名为“潮汐”。
可以看出，滴滴正欲转型向大数据智能交通引擎发展。
大数据的魅力正在于大发官方网站登录可以从数据中找规律，它能使原来的“事后检索”变成“事前预判”。这也正是目前越来越多的交通行业的企业参与大数据研发的原因，大家都想在未来的智慧城市中先发制人，以此在智能交通领域获得更大的市场份额，立于交通行业的不败之地。
